글로벌 부품사의 로봇 실증 경쟁, 부품 공급을 넘어선 양산 현장 전면 개방
대본
- 지민부품사가 로봇 회사에 부품만 파는 데서 그치지 않고, 실제 생산 라인을 로봇 실증 무대로 내주고 있다는 기사가 나왔어요.
- 상현부품 공급을 넘어 양산 현장까지 연다는 건 꽤 큰 변화네요. 어떤 회사들이 어떤 방식으로 참여하고 있는 건가요?
- 지민대표적으로 앱티브가 중국국제수입박람회에서 로봇 기업 타스, 상하이전기와 협력 계약을 맺었어요. 타스 로봇 수백 대가 2026년 말까지 앱티브의 8개 주요 생산 공정과 33개 응용 시나리오에 단계적으로 배치될 예정이라고 해요.
- 상현앱티브는 부품을 공급하는 쪽이면서 동시에 고객이기도 하다고 설명했죠?
- 지민맞아요. 양샤오밍 사장은 로봇 기업의 부품 공급사이면서 고객이라고 말했어요. 로봇이 만든 데이터를 생산능력 계획이나 품질 추적, 설비 예측에 활용해 공장 효율을 높일 수 있다는 설명이에요.
- 상현그럼 로봇이 현장에서 일하면서 데이터가 쌓이고, 그 데이터로 로봇이 다시 나아지는 구조인 셈이네요. 현장 성과는 어느 정도인가요?
- 지민타스 측은 약 3개월의 현장 사전 훈련 후 개별 동작 속도가 숙련 노동자 수준에 근접했다고 밝혔어요. 다만 단일 동작 속도와 작업대 전체 효율은 다른 지표라서, 지속 운용 능력은 추가 검증이 필요한 상태예요.
- 상현동작 속도 하나만 보고 바로 판단하기는 어렵겠네요. 다른 곳의 사례도 있나요?
- 지민보쉬는 2026년 5월 스피릿 인공지능과 협력해 중국 공장과 물류센터를 로봇 데이터 수집과 모델 훈련 장소로 쓰기로 했어요. 2026년까지 중국 약 100에서 200개 작업대에서 로봇 시험을 추진할 계획이라고 해요.
- 상현계획 단계인 거군요. 현장에서 드러난 문제도 있었나요?
- 지민보쉬 중국 사장은 일부 로봇이 중량물을 다룰 때 관절과 모터가 계속 가열돼서, 약 1시간 작업 후에는 냉각을 위해 가동을 멈춰야 하는 사례가 있다고 지적했어요.
- 상현그럼 장시간 안정성이 아직 과제라는 뜻이네요. 공장 간에 데이터를 재사용하는 것도 어렵다고 하던데요?
- 지민공장마다 치공구, 설비 배치, 생산 리듬이 달라서 같은 작업이라도 로봇이 다시 적응하는 과정이 필요해요. 공정 파라미터나 품질 정보는 영업 비밀일 수 있어서, 데이터를 다른 고객사에 쓰는 방식은 계약에서 따로 정해야 한다고 기사는 짚고 있어요.
- 상현기술뿐 아니라 계약과 데이터 규칙도 같이 정리돼야 상용화가 가능하겠네요. 핵심을 한 번 정리해 주실래요?
- 지민부품사들이 생산 라인을 로봇 실증 무대로 열고 있고, 앱티브와 보쉬 등이 대규모 시험을 준비 중이에요. 다만 장시간 안정성과 공장 간 데이터 재사용, 데이터 권리 문제는 아직 풀어야 할 숙제라는 점을 기억하면 좋겠어요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.