딥엑스, AI 가속기 원천기술로 2026 특허기술상 ‘홍대용상’ 수상
대본
- 지민오늘은 국내 인공지능 반도체 기업 딥엑스가 특허기술상에서 홍대용상을 받은 소식을 가져왔어요. 기술 경쟁력 측면에서 의미가 꽤 크다고 하더라고요.
- 상현맞아요, 지민 씨. 어떤 특허로 받은 상인지부터 짚어볼까요?
- 지민파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치라는 특허예요. 인공지능 연산 중에 생기는 중간 데이터를 저장하고 옮기는 과정을 줄여서 처리 속도와 전력 효율을 높인 게 핵심이에요.
- 상현중간 데이터를 줄인다는 게 구체적으로 어느 정도인지 궁금하네요. 기사에 수치가 있었나요?
- 지민있었어요. 연산 성능은 12배 높였고, 배치 크기 1024 조건에서 중간 데이터 저장에 필요한 메모리를 340분의 1 수준으로 줄였다고 해요. 여기서 배치 크기는 한 번에 묶어서 처리하는 데이터 양을 말해요.
- 상현조건이 붙은 수치라서 그 점을 알고 보는 게 중요하겠네요. 이 특허는 언제부터 준비된 기술인가요?
- 지민2018년 창업 당시 사명의 바탕이 된 딥러닝 가속기 연구에서 출발했어요. 그 기술을 같은 해에 특허로 출원했고, 2021년에 등록됐어요. 올해 수상까지 5년 걸린 셈이죠.
- 상현회사 전체 특허 현황도 함께 나왔죠?
- 지민네, 지금까지 606건을 출원해서 186건이 등록됐어요. 국가별로는 미국이 95건으로 가장 많고, 한국이 67건으로 뒤를 이었어요.
- 상현해외 기업들과 비교한 수치도 있었나요?
- 지민2024년 포브스가 집계한 미국 내 신경망처리장치 공개 특허를 보면 딥엑스가 34건이었어요. 퀄컴 22건, Arm 20건, 엔비디아 19건, 인텔 17건보다 많은 수준이라고 기사에 나와 있어요.
- 상현다만 이 비교는 2024년 미국 공개 특허라는 범위 안에서 본 결과네요. 그럼 특허가 실제 제품과는 어떻게 이어지고 있나요?
- 지민지난해 1세대 인공지능 반도체 DX-M1 양산을 시작했고, 약 1년 만에 세계 10여 개국에서 88건의 구매주문을 확보했다고 해요. 제품 쪽에서도 성과가 조금씩 나타나고 있는 거죠.
- 상현차세대 제품 소식도 있었다고 들었어요.
- 지민삼성전자 2나노 공정 기반으로 만든 차세대 생성형 인공지능 반도체 DX-M2가 CES 2027에서 인공지능 부문 혁신상을 받았어요.
- 상현마지막으로 회사 측 입장을 정리해 볼까요?
- 지민딥엑스 측은 창업 초기부터 집중해 온 원천기술의 가치를 인정받았다는 점을 의미 있게 봤어요. 앞으로 지속적인 연구개발과 지식재산 확보로 글로벌 피지컬 인공지능 반도체 시장에서 경쟁력을 입증하겠다고 밝혔어요.
- 상현오늘 내용을 정리하면, 연산 구조 특허로 기술력을 인정받았고, 수치는 특정 조건에서 나온 결과라는 점을 함께 보면 좋겠네요.
- 지민네, 그리고 이 특허가 실제 시장 성과로 얼마나 이어질지는 앞으로 지켜봐야 할 것 같아요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.