🇰🇷 한글 설명
TensorFlow에서 숫자형 텐서를 기대하는 연산에 비숫자형 텐서를 전달할 경우 Null 포인터 역참조가 발생할 수 있습니다. Python 배열을 C++ 배열로 변환하는 과정에서 타입 혼동(Type Confusion) 취약점이 존재합니다.
💡 쉬운 설명
데이터를 처리할 때 숫자 대신 다른 형태의 데이터를 넣으면 프로그램이 길을 잃고 멈춰버릴 수 있는 문제입니다. 이로 인해 프로그램이 갑자기 종료되거나 오류가 발생할 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Calling TF operations with tensors of non-numeric types when the operations expect numeric tensors result in null pointer dereferences. The conversion from Python array to C++ array(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/ff70c47a396ef1e3cb73c90513da4f5cb71bebba/tensorflow/python/lib/core/ndarray_tensor.cc#L113-L169) is vulnerable to a type confusion. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
📍 영향받는 시스템
TensorFlow 2.5.0 미만 버전 (2.4.2, 2.3.3, 2.2.3, 2.1.4 포함)
⚔️ 공격 벡터
숫자형 데이터가 필요한 연산에 의도적으로 잘못된 데이터 타입을 입력하여 프로그램 오류 유도
🛡️ 대응 방법
TensorFlow를 2.5.0 이상의 최신 버전으로 업데이트하거나 해당 패치가 적용된 버전으로 업그레이드
🔧 검증 코드
출력된 버전 번호가 2.5.0보다 낮은지 확인하여 취약 여부를 판단합니다.
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'