🇰🇷 한글 설명
TensorFlow의 `tf.raw_ops.SparseCross` API에서 데이터 타입 혼동이 발생하여 서비스 거부(DoS)를 유발할 수 있는 취약점입니다. `DT_STRING`과 `DT_INT64` 타입이 혼합될 때 발생하는 체크 실패를 방지함으로써 이 문제가 해결됩니다.
💡 쉬운 설명
머신러닝 도구인 TensorFlow에서 데이터 형식을 잘못 처리하여 프로그램이 갑자기 멈출 수 있는 문제입니다. 공격자가 특수한 데이터를 입력하면 시스템이 오류를 일으키며 작동을 중단할 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The API of `tf.raw_ops.SparseCross` allows combinations which would result in a `CHECK`-failure and denial of service. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/3d782b7d47b1bf2ed32bd4a246d6d6cadc4c903d/tensorflow/core/kernels/sparse_cross_op.cc#L114-L116) is tricked to consider a tensor of type `tstring` which in fact contains integral elements. Fixing the type confusion by preventing mixing `DT_STRING` and `DT_INT64` types solves this issue. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
📍 영향받는 시스템
TensorFlow 2.5.0 미만 버전 (2.4.2, 2.3.3, 2.2.3, 2.1.4 포함)
⚔️ 공격 벡터
SparseCross 연산 시 문자열 타입과 정수 타입이 혼합된 텐서를 입력하여 시스템 오류 유도
🛡️ 대응 방법
TensorFlow를 2.5.0 이상 버전으로 업데이트하거나 해당 패치가 적용된 버전으로 업그레이드
🔧 검증 코드
출력된 버전 번호가 2.5.0보다 낮은지 확인하여 취약 여부를 판단합니다.
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'