🇰🇷 한글 설명
TensorFlow의 `tf.raw_ops.ReverseSequence` 구현에서 `seq_dim` 및 `batch_dim` 인자에 대한 유효성 검증이 누락되었습니다. 음수 값이 입력될 경우 스택 오버플로 또는 CHECK-fail로 인한 서비스 거부(DoS)가 발생할 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
머신러닝 도구인 TensorFlow에서 잘못된 숫자를 입력하면 프로그램이 갑자기 멈추거나 꺼질 수 있는 결함입니다. 공격자가 이를 이용해 시스템을 마비시킬 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.ReverseSequence` allows for stack overflow and/or `CHECK`-fail based denial of service. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5b3b071975e01f0d250c928b2a8f901cd53b90a7/tensorflow/core/kernels/reverse_sequence_op.cc#L114-L118) fails to validate that `seq_dim` and `batch_dim` arguments are valid. Negative values for `seq_dim` can result in stack overflow or `CHECK`-failure, depending on the version of Eigen code used to implement the operation. Similar behavior can be exhibited by invalid values of `batch_dim`. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
📍 영향받는 시스템
TensorFlow 2.5.0 미만 버전 (2.4.2, 2.3.3, 2.2.3, 2.1.4 포함)
⚔️ 공격 벡터
조작된 `seq_dim` 또는 `batch_dim` 인자 값을 포함한 TensorFlow 연산 실행
🛡️ 대응 방법
TensorFlow를 2.5.0 이상의 최신 버전으로 업데이트하거나 해당 보안 패치가 적용된 버전으로 업그레이드
🔧 검증 코드
출력된 버전 번호가 2.5.0보다 낮은지 확인하여 취약 여부를 판단합니다.
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'