🇰🇷 한글 설명
TensorFlow의 TFLite OneHot 연산자 구현에서 0으로 나누기 오류가 발생할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 공격자가 특정 차원이 0인 인덱스를 포함하도록 모델을 제작할 경우 프로그램이 비정상적으로 종료될 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
머신러닝 모델을 처리하는 과정에서 수학적으로 불가능한 '0으로 나누기' 계산이 발생하여 프로그램이 멈출 수 있는 문제입니다. 악의적으로 만들어진 모델 파일을 실행할 때 발생할 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of the `OneHot` TFLite operator is vulnerable to a division by zero error(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f61c57bd425878be108ec787f4d96390579fb83e/tensorflow/lite/kernels/one_hot.cc#L68-L72). An attacker can craft a model such that at least one of the dimensions of `indices` would be 0. In turn, the `prefix_dim_size` value would become 0. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
📍 영향받는 시스템
TensorFlow 2.5.0 미만 버전 (2.4.2, 2.3.3, 2.2.3, 2.1.4 포함)
⚔️ 공격 벡터
특정 차원의 크기가 0인 인덱스를 포함하도록 조작된 TensorFlow Lite 모델 파일을 제공하여 공격
🛡️ 대응 방법
TensorFlow를 2.5.0 이상의 최신 버전으로 업데이트하거나 해당 패치가 적용된 버전으로 업그레이드
🔧 검증 코드
출력된 버전 번호가 2.5.0보다 낮은지 확인하여 취약 여부를 판단합니다.
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'