🇰🇷 한글 설명
Apple silicon용 머신러닝 프레임워크인 MLX의 mlx::core::load() 함수에서 힙 버퍼 오버플로 취약점이 발견되었습니다. 악의적으로 조작된 NumPy .npy 파일을 파싱할 때 13바이트의 범위를 벗어난 읽기가 발생하여 시스템 충돌이나 정보 유출을 초래할 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
머신러닝 도구인 MLX가 조작된 파일을 읽을 때 메모리의 잘못된 부분을 읽어버리는 문제입니다. 이로 인해 프로그램이 갑자기 꺼지거나 중요한 데이터가 유출될 위험이 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
MLX is an array framework for machine learning on Apple silicon. Prior to version 0.29.4, there is a heap buffer overflow in mlx::core::load() when parsing malicious NumPy .npy files. Attacker-controlled file causes 13-byte out-of-bounds read, leading to crash or information disclosure. This issue has been patched in version 0.29.4.
📍 영향받는 시스템
MLX framework version 0.29.4 미만
⚔️ 공격 벡터
악의적으로 조작된 NumPy (.npy) 파일을 MLX의 load() 함수로 불러오는 방식
🛡️ 대응 방법
MLX 프레임워크를 버전 0.29.4 이상으로 업데이트하십시오.
🔧 검증 코드
출력된 Version이 0.29.4보다 낮으면 취약한 버전입니다.
pip show mlx | grep Version