🇰🇷 한글 설명
Azure Machine Learning의 웹 페이지 생성 과정에서 입력값에 대한 적절한 중화 처리가 이루어지지 않아 발생하는 교차 사이트 스크립팅(XSS) 취약점입니다. 권한이 없는 공격자가 네트워크를 통해 사용자를 속이는 스푸핑 공격을 수행할 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
웹사이트가 사용자가 입력한 내용을 제대로 검사하지 않아 발생하는 보안 약점입니다. 해커가 악성 코드를 심어 사용자의 정보를 가로채거나 가짜 화면을 보여줄 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
📍 영향받는 시스템
Azure Machine Learning 서비스
⚔️ 공격 벡터
네트워크를 통한 악성 스크립트 주입 (XSS)
🛡️ 대응 방법
Azure Machine Learning의 최신 보안 패치 적용 및 입력값 검증 로직 강화
🔧 검증 코드
설치된 Azure ML 확장 프로그램 목록을 확인하여 최신 보안 업데이트가 적용된 버전인지 확인합니다.
az ml extension list --query '[].name' -o table
🇰🇷 KISA(한국인터넷진흥원) 보안 권고
이 CVE에 대한 한국 공식 권고 (1건)
MS 5월 보안 위협에 따른 정기 보안 업데이트 권고
P5
📅 2026-05-14 · sec_notice
마이크로소프트의 5월 정기 보안업데이트(16종)가 발표되었으며, 긴급(Critical) 12종과 중요(Important) 4종의 취약점 265개를 포함한다. Windows 전 버전, Server, Office, SharePoint, Azure 등 광범위한 제품군이 영향받으며, RCE와 권한상승 등 높은 위험도의 취약점이 있다. 모든 사용자에게 즉시 보안업데이트 적용을 권장한다.