🇰🇷 한글 설명
lmdeploy의 OpenAI 호환 API 서버에서 인증되지 않은 공격자가 내부 서비스 및 클라우드 메타데이터 엔드포인트에 접근할 수 있는 서버 측 요청 위조(SSRF) 취약점이 발견되었습니다. 공격자가 조작된 image_url을 포함한 POST 요청을 보내면, 서버가 리다이렉트를 재검증 없이 따라가는 특성을 악용하여 내부 네트워크로 접근할 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
해커가 가짜 이미지 주소를 보내면 서버가 그 주소를 따라가다가 실수로 내부의 중요한 정보가 담긴 비밀 통로까지 접속하게 되는 문제입니다. 이를 통해 해커는 원래 접근할 수 없는 서버 내부 데이터나 클라우드 설정 정보를 훔쳐볼 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
lmdeploy's OpenAI-compatible API server contains a server-side request forgery vulnerability that allows unauthenticated attackers to access internal services and cloud metadata endpoints by supplying a crafted image_url that redirects to internal targets. Attackers can send a POST request to the chat completions endpoint with an image_url pointing to an attacker-controlled server that responds with an HTTP 302 redirect to internal addresses such as loopback or instance-metadata endpoints, bypassing the initial URL safety check because redirects are followed without re-validating each hop through the safety guard.
📍 영향받는 시스템
lmdeploy OpenAI-compatible API server (버전 미지정, 취약한 리다이렉트 처리 로직 포함 버전)
⚔️ 공격 벡터
chat completions 엔드포인트에 HTTP 302 리다이렉트를 포함한 조작된 image_url을 전달하는 POST 요청
🛡️ 대응 방법
lmdeploy를 최신 보안 패치가 적용된 버전으로 업데이트하거나, 리다이렉트 시 URL 재검증 로직을 적용해야 합니다.
🔧 검증 코드
출력된 lmdeploy의 버전을 확인하여 해당 취약점이 해결된 최신 버전인지 대조합니다.