🇰🇷 한글 설명
MLflow의 statsmodel flavor 버전 2.1.0에서 3.14.0 사이에서 MLFLOW_ALLOW_PICKLE_DESERIALIZATION=False 보안 제어가 _load_model() 함수에서 누락되었습니다. 이로 인해 공격자가 조작된 MLmodel 아티팩트를 통해 원격에서 임의의 코드를 실행할 수 있습니다.
💡 쉬운 설명
MLflow라는 도구에서 모델을 불러올 때 보안 검사를 건너뛰는 결함이 발견되었습니다. 해커가 만든 가짜 모델 파일을 실행하면 컴퓨터가 해커의 명령을 마음대로 수행할 수 있습니다.
🇺🇸 원문 (English)
MLflow's statsmodel flavor, versions 2.1.0 to 3.14.0, omits the MLFLOW_ALLOW_PICKLE_DESERIALIZATION=False security control entirely in _load_model(), which allows a remote attacker to execute arbitrary code via a crafted MLmodel artifact.
📍 영향받는 시스템
MLflow statsmodel flavor versions 2.1.0 to 3.14.0
⚔️ 공격 벡터
조작된 MLmodel 아티팩트를 통한 원격 코드 실행 (RCE)
🛡️ 대응 방법
MLflow를 최신 보안 패치가 적용된 버전으로 업데이트하십시오.
🔧 검증 코드
출력된 MLflow 버전이 2.1.0 이상 3.14.0 이하인지 확인하십시오.
pip show mlflow | grep -E 'Version'