LG AI연구원, 'K-엑사원 2.5' 전면 무료 개방… "8주 만에 성능 70% 도약"
대본
- 상현LG 인공지능연구원이 K-엑사원 2.5 API를 무료로 연다는데, 이게 개발자나 스타트업에게 어떤 의미일까요?
- 지민이번 발표의 핵심은 API 키만 발급받으면 별도 비용 없이 개발과 연구에 쓸 수 있다는 점이에요. 기사에 따르면 자체 플랫폼 docs.exaone.ai에서 키를 받을 수 있고, 발표 당일인 9일부터 이용 가능하다고 해요.
- 상현그럼 K-엑사원 2.5는 어떤 모델이고, 성능이 얼마나 좋아졌다는 건가요?
- 지민8월에 공개된 2차 모델에 추가 학습을 적용한 버전이에요. 회사 내부 분석으로 24개 평가 지표를 종합하면 8월 모델 대비 70% 이상 향상됐다고 설명했어요. 다만 이 수치는 오픈 데이터셋 기반의 자체 측정 결과라는 점을 기억하셔야 해요.
- 상현그럼 중국의 대표 모델과 비교하면 어떤가요?
- 지민에이전틱 인공지능, 그러니까 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 업무를 끝내는 영역에서 딥시크 V4.1 Flash, GLM 5.3(max) 같은 모델과 대등하거나 앞선 결과를 냈다고 해요. 예를 들어 웹 탐색 지표인 브라우즈컴프는 78.0점으로 딥시크의 75.8점보다 높게 나왔어요.
- 상현업무 자동화나 소프트웨어 개발 쪽 지표는 어떤가요?
- 지민오토메이션 벤치는 74.6점으로 딥시크 74.9점보다 조금 낮아요. 반면 클로 이밸은 77.3점으로 딥시크 75.8점보다 높고, SWE-Bench Pro도 59.2점으로 딥시크 58.4점보다 앞섰어요. 그러니까 모든 지표에서 이긴 것은 아니고, 다수 지표에서 우위를 보였다고 이해하시면 정확해요.
- 상현기술적으로는 어떤 협력이 함께 진행되나요?
- 지민엔비디아의 다이나모 기술을 적용하는 방안을 적극 검토 중이라고 해요. 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이려는 목적이에요. 기사에서는 이것이 확정된 적용이라기보다 검토 단계라고 표현하고 있어요.
- 상현그럼 앞으로 계획은 어떻게 되나요?
- 지민이번 모델에서 검증한 데이터 설계, 사후 학습, 강화 학습 기술을 차기 3차수 모델에 반영할 방침이에요. 임우형 공동 연구원장은 내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델 완성을 목표로 한다고 밝혔어요.
- 상현결국 이번 무료 개방은 개발자 생태계를 넓히려는 시도로 보이네요.
- 지민맞아요. 다만 무료 API가 열렸다는 사실과 실제 성능 우위는 별개로 확인해야 해요. 기사에 나온 수치는 회사 자체 측정 결과라서, 실제 서비스에 적용하기 전에는 직접 테스트해 보는 과정이 필요해요.
- 상현정리하면, 무료 API 개방과 자체 측정 성능 개선, 그리고 3차수 모델 계획이 이번 발표의 핵심이네요.
- 지민네, 그 세 가지를 중심으로 보시면 됩니다.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.