AI 위험 보험으로 보장하려면…"위험별 보장체계 구축 필요" [사이버리스크 TF 세미나]
대본
- 지민이번에는 인공지능 때문에 생기는 위험을 보험으로 보장할 수 있는지에 대한 이야기를 가져왔어요. 9일 코리안리재보험과 한국리스크관리학회가 연 세미나에서 나온 내용인데요, 핵심은 인공지능 위험을 하나로 묶어 보장하기보다 위험 유형별로 나눠서 단계적으로 넓혀야 한다는 제언이었어요.
- 상현그렇다면 발표자는 어떤 위험을 보험으로 보장할 수 있다고 봤나요?
- 지민마틴 엘링 스위스 생갈렌대학교 교수는 발생 원인과 손실 범위가 분명한 개별 운영사고, 인공지능 관련 지식재산권 분쟁이나 전문가 과실에 따른 배상책임, 인공지능을 이용한 사이버 공격 등을 보장 가능한 위험으로 분류했어요.
- 상현반대로 보험사가 인수하기 어려운 위험도 있다고 했죠?
- 지민네, 여러 기업이 쓰는 인공지능 시스템이 동시에 오류를 내는 경우, 책임 소재가 불분명한 손실, 과거 통계가 부족한 초대형 사고가 여기에 해당해요.
- 상현동시 오류가 왜 문제가 되나요? 보험은 보통 여러 계약으로 위험을 나누잖아요.
- 지민바로 그 점이 기사에서 강조된 부분이에요. 공통 인공지능 클라우드나 기반모델에 결함이 생기면 그 시스템을 쓰는 기업들이 한꺼번에 피해를 입을 수 있어요. 계약을 늘려도 지급 부담이 함께 커져서 위험 분산 효과가 제한된다는 설명이었어요.
- 상현사고가 얼마나 늘고 있는지도 데이터로 확인되나요?
- 지민엘링 교수가 인공지능 사고와 소송 사례를 모은 데이터베이스 4개를 분석했는데, 기록된 사례의 연평균 증가율이 데이터베이스별로 30에서 62퍼센트였어요. 인공지능 사고 데이터베이스에 기록된 건수는 연평균 38.8퍼센트 늘었다고 해요.
- 상현건수는 늘고 있는데, 보험료를 정하기에는 부족하다는 말이군요.
- 지민맞아요. 보험료를 산정하려면 사고 빈도와 예상 손해액을 함께 알아야 하는데, 지금 데이터로는 빈도는 보이지만 손실 규모는 파악하기 어렵다고 해요.
- 상현책임 소재를 가리기 어렵다는 점도 걸리네요. 누가 책임지는 구조인가요?
- 지민기반모델 개발사, 서비스 제공업체, 시스템을 도입한 기업, 최종 이용자가 얽혀 있어서 누가 부담해야 하는지 명확하지 않다고 설명했어요.
- 상현그럼 보험사가 인수할 때 무엇을 보게 되나요?
- 지민기사에서는 기업의 인공지능 관리 수준이 중요한 인수심사 기준으로 제시됐어요. 시스템 오류를 얼마나 점검하는지, 인공지능의 판단을 사람이 감독하는지 등이 주요 평가 요소로 꼽혔어요.
- 상현정리하면, 보험사는 보장 조건과 면책 사항을 분명히 하고 사고 유형별로 인수 한도를 정해야 한다는 거군요.
- 지민네, 엘링 교수는 인공지능 보험상품을 만들 때 거버넌스가 가장 중요한 위험평가 변수가 될 수 있다고 강조했어요. 모든 인공지능 위험을 한 번에 보장하기보다는 유형별로 차근차근 넓혀 가야 한다는 메시지로 기억하시면 좋겠어요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.