AI 신약개발 어디까지 왔나, 한미·대웅이 공개한 연구 현장
대본
- 상현오늘은 국내 제약사들이 인공지능을 신약개발 현장에 실제로 어떻게 쓰고 있는지, 한미약품과 대웅제약의 사례를 중심으로 살펴볼게요.
- 지민네, 인공지능 신약개발이 아직 먼 이야기처럼 느껴졌는데, 이번 기사를 보니 연구 현장에서 이미 쓰이고 있다는 게 인상적이었어요.
- 상현기사에 따르면 10일 서울 역삼동에서 열린 인공지능 PHARMA KOREA CONFERENCE 2026에서 두 회사가 자사 전략과 연구 활용 사례를 공개했어요.
- 지민두 회사의 접근 방식이 조금 달랐다고 하던데, 한미약품은 어떤 쪽에 초점을 맞췄나요?
- 상현한미약품은 인간 유전체와 단백체 같은 인체 유래 데이터를 바탕으로 신약 표적을 검증하고, 약효와 안전성을 평가하는 쪽에 무게를 두고 있어요. 자체 플랫폼 HARP를 쓰고요.
- 지민인체 데이터를 초기에 확보하면 임상에서 실패할 가능성을 줄이려는 거군요. 전임상에서 좋은 결과가 나와도 사람에게서는 안 통하는 경우가 많다고 하니까요.
- 상현맞아요. 기사에서는 HARP가 표적 발굴에서 시작해 인체 적용 가능성 예측까지 영역을 넓히고 있다고 설명해요. 다만 HARP 3.0은 앞으로의 구상이라는 점은 구분해서 봐야 해요.
- 지민대웅제약은 방식이 어떻게 달랐나요?
- 상현대웅제약은 자체 플랫폼 DAISY 2.0으로 후보물질 탐색부터 구조 예측, 도킹, 분자동역학 시뮬레이션까지 한 웹브라우저 안에서 연결하는 통합 환경에 집중했어요.
- 지민여러 프로그램을 따로 돌리던 걸 한곳에 모았다는 뜻이네요. 속도 얘기도 있던데, 어느 정도인가요?
- 상현세레콕시브를 기준으로 유사 화합물 49개를 탐색하고 ADME/T 특성을 평가하는 작업을 약 55초 만에 했다고 해요. 유사 구조 탐색과 평가에 지연 평가 기능을 적용하면 기존 약 2시간 걸리던 작업을 약 2분으로 줄일 수 있다는 설명이었어요.
- 지민2시간이 2분이면 체감 차이가 크겠어요. 그런데 제약사 입장에서는 데이터 보안이 큰 문제일 것 같아요.
- 상현그래서 대웅제약은 인공지능 언어모델을 연구소 내부 GPU 서버에서 실행해서 연구 데이터가 외부로 나가지 않도록 했다고 밝혔어요. 연구자가 자연어로 질문하면 화면의 수치와 계산 결과를 근거로 답하는 방식이에요.
- 지민신약 후보물질 정보를 외부 인공지능 서비스에 그대로 넣기는 어렵다는 말이 설득력 있네요. 두 회사 모두 인공지능을 설계 도구로 쓰면서도 근거와 데이터 관리에 신경 쓰고 있다는 게 공통점이겠어요.
- 상현맞아요. 다만 이번 자료는 기업 발표 내용이라서, 실제 신약이 시장에 나오는 성과까지는 아직 확인된 내용으로 보기 어려워요.
- 지민그렇다면 지금 시점에서는 인공지능이 신약개발의 도구로 자리 잡아 가는 단계라고 이해하면 되겠네요.
- 상현네, 오늘은 한미약품의 인체 근거 중심 전략과 대웅제약의 통합 연구환경을 중심으로, 국내 인공지능 신약개발이 어디까지 와 있는지 정리해 봤어요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.