AI가 걸음걸이만으로 건강 상태 읽는다… 1887개 건강 지표와 연관
대본
- 상현걷는 모습만으로 간 건강이나 우울증, 당뇨병까지 알 수 있다는 연구가 나왔는데, 이게 어떤 내용인지 궁금하지 않으세요?
- 지민맞아요, 걸음걸이는 누구나 매일 하는 움직임이라서 더 흥미롭더라고요. 이번 연구는 성인 3328명을 대상으로 진행됐어요.
- 상현어떤 방식으로 분석했는지부터 알고 싶어요. 참가자들이 어떤 검사를 했던 건가요?
- 지민참가자들이 5가지 표준 운동 검사를 하는 동안 카메라로 3차원 움직임을 기록했어요. 총 1만7589건의 동작 데이터를 인공지능 모델로 분석했고요. 인공지능을 과외 선생님에 비유하면, 움직임이라는 교재를 보고 건강 상태를 맞히도록 가르친 셈이에요.
- 상현그럼 결과가 얼마나 정확했는지도 궁금해요. 기존 건강 정보만 볼 때와 비교하면 차이가 있었나요?
- 지민나이와 체질량지수, 내장지방 같은 기존 정보를 고려한 뒤에도 움직임 분석을 더하자 예측 정확도가 높아졌어요. 남성은 18개 신체 계통 모두에서, 여성은 17개 계통에서 개선이 확인됐어요.
- 상현간 건강과의 연관성이 특히 눈에 띄던데, 구체적으로 어떤 결과였나요?
- 지민인공지능이 간의 딱딱한 정도를 보여주는 간 탄성도를 예측했는데요, 움직임 데이터를 추가하니 일반적인 간 혈액검사를 모두 쓴 경우와 비슷하거나 더 높은 수준이었대요.
- 상현정신건강이나 대사질환도 파악할 수 있다고 하던데, 그 부분은 어떤가요?
- 지민선별 분석에서 움직임 정보를 더하자 남성의 우울증 사례를 찾아내는 비율이 81%, 당뇨병 사례는 83% 늘었어요. 내장지방 예측에서도 상관계수가 0.83으로 나와서 실제 측정값과 꽤 높은 연관성을 보였고요.
- 상현그럼 몸을 움직이는 방식만으로 병을 진단할 수 있다는 뜻인가요?
- 지민아니요, 그건 아니에요. 이번 결과는 움직임과 여러 건강 지표 사이의 연관성과 예측 가능성을 확인한 것이고, 실제 질병을 정확히 진단하거나 미리 예측할 수 있는지는 추가 연구로 검증해야 한대요.
- 상현연구진은 앞으로 어떤 연구가 더 필요하다고 봤나요?
- 지민다양한 연령과 인구 집단에서 검증하고, 참가자를 장기간 추적하는 전향적 임상연구를 진행해야 한다고 설명했어요.
- 상현하버드 의대 파올로 보나토 교수는 이번 연구를 어떻게 평가했나요?
- 지민사람의 움직임을 여러 신체 계통의 건강 상태를 보여주는 생체지표로 활용할 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다고 평가했어요.
- 상현그럼 결국 지금 단계에서 중요한 점은 무엇일까요?
- 지민걸음걸이가 건강 상태를 보여주는 단서가 될 수 있다는 가능성이 확인됐다는 점이에요. 다만 실제 진단에 쓰려면 아직 검증이 더 필요하다는 점을 기억하시면 좋겠어요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.