“AI가 제대로 일하려면, ‘문서’부터 바뀌어야 하죠”, 이동재 올빅뎃 대표
대본
- 상현기업들이 인공지능을 도입하고 있는데, 정작 인공지능이 필요로 하는 정보는 여전히 수많은 문서에 흩어져 있다고 하죠. 올빅뎃 이동재 대표는 이 문제를 어떻게 봤을까요?
- 지민이 대표는 인공지능이 제대로 일하려면 기업이 가진 문서 자체가 먼저 바뀌어야 한다고 말했어요. 계약서나 기술 문서에서 특정 조항을 찾으려면 담당자가 직접 확인해야 하고, 인공지능 답변도 원문과 맞는지 다시 검증해야 한다는 거죠.
- 상현데이터를 많이 가지고 있다고 해서 바로 인공지능을 잘 쓸 수 있는 건 아니라는 말이네요. 그렇다면 올빅뎃은 구체적으로 무엇을 하는 회사인가요?
- 지민기업용 문서 인공지능 스타트업으로, 계약서와 기술 문서, 보고서에 담긴 정보를 단순히 글자로 뽑는 데서 그치지 않아요. 문서의 구조와 요소 간 관계까지 분석해서 인공지능이 활용할 수 있는 데이터로 바꾸는 게 핵심이에요.
- 상현일반적인 글자 인식 기술과는 어떤 차이가 있다는 건가요?
- 지민글자 인식은 문서에서 글자를 가져오는 데 집중하죠. 올빅뎃의 DATALUX는 제목, 본문, 표, 이미지를 구분하고 각 요소의 위치와 상하위 관계까지 정리해요. 예를 들어 계약서 금액만 뽑고 예외 조건을 놓치면 잘못된 판단으로 이어질 수 있으니까요.
- 상현그렇다면 공공 분야에서 실제로 확인된 성과가 있었나요?
- 지민국가기술표준원의 KS표준문서 디지털 전환 사업에서 올빅뎃 측은 페이지당 150초 걸리던 처리 시간을 평균 0.2초로 줄였다고 밝혔어요. 실제 집행비용은 8,000만원으로, 최초 예상비용 9억7,000만원과 비교해 약 92% 절감한 수준이라고 해요.
- 상현와, 처리 속도가 750배 높아졌다는 건 꽤 큰 차이네요. 다만 기사에서도 개선 폭은 문서의 품질이나 복잡성에 따라 달라질 수 있다고 했죠?
- 지민맞아요. 그래서 이 수치는 해당 사업의 결과로 이해하는 게 정확해요. 모든 문서에 똑같이 적용된다고 볼 수는 없어요.
- 상현기술이 어떤 쪽으로 확장되고 있는지도 궁금해요. 문서를 읽는 데서 한 걸음 더 나아가고 있다고요?
- 지민네, DATALUX로 문서를 데이터로 만든 뒤, DATANOVA로 필요한 정보를 검색하고 질문에 답하면서 근거가 되는 원문까지 확인하도록 돕는 방향이에요. 올해 세운 AX센터는 고객사의 문서 형식과 활용 목적을 분석해서 실제 업무에 쓸 수 있도록 정비하는 역할을 맡고 있어요.
- 상현기업마다 문서가 다르니까 맞춤형 작업이 많이 필요하겠네요. 앞으로 사업 방향은 어떻게 잡고 있나요?
- 지민현재는 고객별 구축 비중이 크지만, 핵심 기능을 표준화해서 재사용하고 라이선스와 유지보수로 매출을 넓히려는 계획이에요. 해외는 일본을 우선 시장으로 보고 현지 파트너와 적용 가능성을 검증하고 있어요.
- 상현결국 인공지능이 실제 업무에서 믿을 수 있으려면 데이터의 정확성과 근거 확인이 먼저라는 얘기로 들리네요. 기사에서 확인된 범위에서 정리해 볼 수 있겠어요.
- 지민맞아요. 올빅뎃은 인공지능이 문서를 읽는 수준을 넘어 업무를 수행하려면 데이터부터 신뢰할 수 있어야 한다고 보고 있어요. 이 과제를 기술과 사업 성과로 증명해 나가는 과정이라고 이해하시면 돼요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.