병원마다 다른 의료데이터, AI로 표준화…복지부, 자동화 기술 시제품 공개
대본
- 상현이번 기사는 병원마다 제각각인 의료데이터를 인공지능으로 표준화하려는 복지부의 시도를 다루고 있어요. 병원마다 전자의무기록 시스템과 의료용어, 데이터 구조가 달라서 정보를 주고받기가 쉽지 않았다고 하네요.
- 지민맞아요. 그래서 복지부가 표준 기준을 만들어 운영하고 있다고 해요. 먼저 KR CDI라는 표준이 있는데, 환자, 진단, 검사 등 의료정보 교류에 필요한 최소한의 정보를 14개 분류, 80개 항목으로 정의한 거예요.
- 상현80개 항목이면 꽤 많은 것 같은데, 이 표준은 어떻게 실제로 주고받나요?
- 지민KR Core가 그 역할을 해요. 국제표준인 HL7 FHIR를 기반으로 데이터 구조와 교환 규격을 정해서 의료기관끼리 전송할 수 있게 한 거죠.
- 상현그런데 문제는 기존 데이터를 이 표준에 맞추는 일이겠네요. 얼마나 부담이 큰가요?
- 지민기사에서는 상당한 인력과 비용이 필요하다고 말하고 있어요. 그래서 복지부가 2025년부터 2029년까지 인공지능으로 표준화 작업을 자동화하는 사업을 추진하고 있다고 해요.
- 상현이번에 공개된 성과는 어떤 것들이었나요?
- 지민서울아산병원 컨소시엄은 표준데이터모델과 표준통합운영체계를 개발했어요. 분당서울대병원, 가천대길병원, 강동경희대병원 컨소시엄은 인공지능 기반 소프트웨어 시제품을 선보였고요.
- 상현소프트웨어는 구체적으로 무엇을 돕나요?
- 지민병원마다 다른 의료용어를 표준용어와 연결하는 매핑 작업, 비정형 데이터를 구조화하는 일, 그리고 개인정보 보호를 위한 가명처리를 지원하도록 만들어졌다고 해요.
- 상현그럼 앞으로의 일정은 어떻게 되나요?
- 지민복지부와 한국보건의료정보원이 표준통합운영체계와 인공지능 소프트웨어를 연계해서 통합 시험을 진행하고, 실제 의료기관 환경에서 검증할 계획이라고 해요.
- 상현현장 검증이 중요한 이유가 있을까요?
- 지민국가표준이 실제 병원에서 쓰이려면 현장의 의견을 반영해야 하니까요. 기사에서도 최경일 첨단의료지원관이 현장에서 검증하고 보완하겠다고 말했어요.
- 상현정리하자면 병원들이 정보를 더 쉽게 주고받을 수 있는 기반을 만들고 있다는 거네요.
- 지민네, 다만 이 기술이 실제 현장에서 얼마나 효과를 내는지는 앞으로 검증 결과를 지켜봐야 할 것 같아요.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.