젠슨 황 무너지자 뛰는 AMD·브로드컴 주가···오픈소스로도 못 넘은 기술 격차
대본
- 지민엔비디아 젠슨 황 최고경영자를 둘러싼 논란 이후 AMD와 브로드컴 주가가 올랐다는 기사예요. 지난 12일 뉴욕 증시에서 AMD는 5.86% 오른 585.30달러, 브로드컴은 5.54% 오른 364.36달러에 마감했어요.
- 상현반대로 엔비디아는 4.34% 하락한 166.19달러였죠. 투자자들이 시장점유율이 경쟁사로 넘어갈 가능성을 본 것으로 풀이된다고 해요.
- 지민그런데 기사는 그 기대에 기술적 한계가 분명하다고 짚어요. AMD는 CUDA 프로그램을 자사 GPU로 옮길 때 커널 재최적화 부담을 해결해야 하고요.
- 상현브로드컴은 고객별 맞춤형 인공지능 가속기를 설계하는 사업에 집중하고 있다고 했어요. 범용 소프트웨어 생태계를 단기간에 대체하기는 어렵다는 거죠?
- 지민맞아요. AMD의 ROCm은 오픈소스 플랫폼이고 HIP과 HIPIFY로 CUDA 코드를 상당 부분 옮길 수 있어요. 다만 엔비디아 GPU에 맞춘 메모리 접근과 행렬곱 같은 커널을 같은 성능으로 돌리려면 별도 최적화가 필요하다고 해요.
- 상현코드가 컴파일된다고 끝나는 게 아니라는 얘기네요. 실제 성능이 나와야 하는 거니까요.
- 지민그렇죠. 기사에서는 엔비디아의 경쟁력이 GPU 칩뿐 아니라 컴파일러, 수학 라이브러리, 통신 소프트웨어, 커널 최적화 기술에 쌓여 있다고 설명해요. cuBLAS, cuDNN, NCCL 같은 라이브러리가 대표적이고요.
- 상현AMD도 rocBLAS, MIOpen, RCCL 같은 대응 라이브러리를 제공한다고 했는데, 그래도 격차가 있다는 건가요?
- 지민기사는 대응 라이브러리가 있어도 실제 인공지능 모델에서 같은 효율을 내는 건 별개의 문제라고 봐요. 커널 융합이나 메모리 사용량, 여러 GPU 사이의 데이터 전송 지연까지 함께 봐야 하니까요.
- 상현그럼 브로드컴의 맞춤형 칩은 어떤가요? 특정 고객의 모델에 맞춰 설계하면 효율이 좋아지지 않을까요?
- 지민특정 작업에서는 전력 효율과 처리량을 높일 수 있다고 해요. 다만 기사는 특정 연산에 최적화된 설계가 다른 모델이나 작업에서도 같은 효율을 보장하지는 않는다고 짚어요.
- 상현국내 기업 하이퍼엑셀 사례도 나오던데, 소프트웨어 최적화만으로 해결되지 않는 하드웨어의 한계도 있다는 뜻인가요?
- 지민맞아요. 하이퍼엑셀은 고대역폭메모리보다 대역폭이 약 8.8배 낮은 LPDDR5X를 쓰면서도 메모리 대역폭 활용률을 90% 이상으로 높였다고 밝혔어요. 다만 이 수치는 회사 자체 시험 결과이고, 절대적인 대역폭 한계는 남아 있다고 기사는 정리해요.
- 상현결국 인공지능 반도체 경쟁은 컴파일러, 연산 커널, 메모리 대역폭, 장치 간 통신을 얼마나 효율적으로 묶느냐의 싸움이라는 거군요.
- 지민정리하면 경쟁사 주가가 오른 건 시장 기대를 보여주는 현상이고, 기사가 짚는 핵심은 CUDA 생태계의 기술적 우위를 하루아침에 넘기 어렵다는 점이에요.
- 상현지표의 움직임만 보기보다 기술 격차가 어디에 있는지 같이 보면 이해가 쉬워지겠네요. 오늘 내용은 여기까지 정리하겠습니다.
AI 진행자 상현·지민이 원문 기사를 바탕으로 나눈 대화입니다. 정확한 내용은 원문 기사를 확인하세요.